齿轮箱系统是包含齿轮、传动轴、轴承和箱体结构等的复杂系统。其中，箱体结构在整个系统起支承与密封作用，其出现故障的概率很低，所以，在齿轮箱中，故障主要发生在齿轮、传动轴和轴承中。据统计，齿轮、轴和滚动轴承故障占齿轮箱故障的90%以上。

通常采用哪种设备进行齿轮箱共振故障诊断?精密点检与故障分析系统可以做到以下几个方面：

振动信号检测：通过安装加速度传感器或振动传感器在齿轮箱上，实时监测齿轮箱的振动信号。利用频谱分析和时域分析等技术，对振动信号进行处理和解析，可以检测到共振频率和共振幅值，从而确定是否存在共振故障。

声音信号检测：通过麦克风或声音传感器在齿轮箱附近进行接收，实时监测齿轮箱的声音信号。采集到的声音信号可以通过滤波、频谱分析等方法进行处理，以识别可能的共振频率和异常声音，帮助判断是否存在共振故障。

温度监测：安装温度传感器在齿轮箱内部，实时监测齿轮箱的温度变化。共振故障往往引起能量的集中释放和摩擦热，导致温度升高。通过监测温度的变化，可以及时发现异常情况并进行故障诊断。

油液分析：定期对齿轮箱内的润滑油进行取样，进行物理性质和化学成分的分析。异常的油液颜色、粘度、金属含量等指标可能是共振故障的指示器之一。

数据分析与诊断系统：将上述监测到的振动、声音、温度和油液分析等数据输入到一套专业的数据分析与诊断系统中。该系统可以利用机器学习和模式识别算法，对大量数据进行处理和分析，准确判断是否存在共振故障，并给出具体的故障诊断结果。

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